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J-GLOBAL ID:202102263375656884   整理番号:21A0273652

実用的情報に基づく自動音声認識後のテキスト誤り訂正アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Text Error Correction Algorithm after Automatic Speech Recognition Based on Pragmatic Information
著者 (4件):
資料名:
号: CCRIS 2020  ページ: 163-168  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動音声認識テキストの誤り訂正は人工知能の不可欠な部分である。現在,テキストに対する音声(STT)は,実用的情報の処理に対して広く要求されている。STTにおけるテキスト修正率はNLPの基礎である。意味論と文章の意味を十分に理解できない従来の誤り訂正方法のテキストエラー問題に照準を定めた。提案方法は,本論文におけるモントカルロツリー探索による長期および短期メモリニューラルネットワーク(LSTM)アルゴリズムを使用した。テキストエラーは,NLPのためのセマンティックスロット充填の誤りをもたらす。したがって,提案した複合アルゴリズムと最適化方法は,実験によって問題を解決した。結果は,テキストエラー補正による電話問診のために,精度が25%増加したことを立証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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