知能化採炭作業面分類、分類評価指標【JST・京大機械翻訳】

Wang Guofa; Xu Yajun; Meng Xiangjun; Fan Jingdao; Wu Qunying; Ren Huaiwei; Pang Yihui; Du Yibo; Zhao Guorui; Li Mingzhong; Ma Ying; Zhang Jinhu

文献

J-GLOBAL ID：202102263402107067 整理番号：21A0042255

知能化採炭作業面分類、分類評価指標【JST・京大機械翻訳】

Specification, classification and grading evaluation index for smart longwall mining face

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資料名：
巻： 45 号： 9 ページ： 3033-3044 発行年： 2020年
JST資料番号： C2372A ISSN： 0253-9993 CODEN： MTHPDA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

中国の知能化作業面に対して統一基準がないため、炭鉱の知能化建設と発展水準に対して科学的かつ合理的な定量的評価問題ができず、知能化作業面の分類、等級付けと評価指標システム研究を展開し、知能化採炭作業面の定義を与えた。知能化作業面指標システムの数学モデルを構築し、知能化作業面分類、等級評価指標システムと評価方法を提案し、知能化採炭作業面分類、等級評価ソフトを開発し、具体的な実例と結合して、評価方法及び評価結果の科学合理性を検証した。まず第一に,インテリジェント化採炭作業面,作業面知能集中制御センター,知能化採掘モードなどの用語を定義して,インテリジェント化採炭作業面の一般的技術要求とシステムセット条件を提案し,作業面炭層の厚み,賦存条件,および応用条件に従って,いくつかの技術的要求条件を提案した。採炭方法と採掘技術パラメーターを知能化採炭作業面採掘モードに対して分類し、知能化採炭作業面を薄炭層と中厚炭層知能化有人巡回無人操作に分けた。大採掘高級炭層人-機械-環知能結合高効率総合採鉱と総合作業面知能化操縦と人工干与補助放炭の3種類のモデル。次に,石炭層賦存条件を基本指標,採掘技術パラメーターを参考指標とし,知能化採炭作業面分類評価指標システムを構築し,採炭作業面炭層採掘条件をI類,III類に分ける。知的な採炭作業面システムを,インテリジェントな石炭,知的支保,知的輸送,インテリジェント制御,ネットワーク通信,スマートビデオ,インテリジェント噴霧,インテリジェント供給,知的検査,インテリジェント電力供給,作業面照明,作業面音声,換気防火,および安全監視の14のサブシステムに分割した。異なった種類の作業面の生産条件に対して、それぞれ設備性能の基準条件と設備の運行条件の基準条件に対して評価を行い、異なる種類の知能化採炭作業面の分類評価指標システムを構築し、知能化採炭作業面を高級、中級、初級の3つのレベルに分けた。知能化作業面レベルを総合的に評価した。最後に、具体的な採炭作業面を例として、知能化作業面に関連する指標について具体的な分析を行い、評価指標システムと評価方法の合理性と科学性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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採掘一般 , 炭鉱,石炭資源 , 鉱山保安一般 , 鉱山火災・爆発・ガス , 岩はね,ガス突出,出水,落盤

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