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J-GLOBAL ID：202102263449547405   整理番号：21A0666547

無線電力通信公共安全システムにおける契約理論的資源管理【JST・京大機械翻訳】

Contract-Theoretic Resource Control in Wireless Powered Communication Public Safety Systems

著者 (4件)： Patrizi Nathan (University of New Mexico,Dept. of Electrical and Computer Engineering,Albuquerque,NM,USA) ,  Fragkos Georgios (University of New Mexico,Dept. of Electrical and Computer Engineering,Albuquerque,NM,USA) ,  Tsiropoulou Eirini Eleni (University of New Mexico,Dept. of Electrical and Computer Engineering,Albuquerque,NM,USA) ,  Papavassiliou Symeon (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens,Athens,Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人機(UAV)と無線電力通信(WPC)の使用における最近の技術的進歩は,災害シナリオ中の公共安全ネットワーク(PSN)のエネルギー効率的運用を可能にした。本論文では,ユーザのリスク意識特性を捉えるエネルギー効率の良い情報フローとエネルギーハーベスティングフレームワークを,契約理論の原理に基づいて導入した。提案フレームワークの運用有効性をよりよく支持するために,ユーザは社会物理的意識グループ形成メカニズムに従って救助グループにクラスタ化され,一方,各グループに対する救助リーダは選択される。強化学習手法を適用して,UAVと救助リーダ間の最適マッチングを,分散かつ効率的な方法で可能にした。提案した契約理論フレームワークは,彼らの投資された労働(情報)を補償するために,ユーザに報酬を提供することにより,労働市場設定に基づくUAV-vicims関係をモデル化する。詳細な数値結果は,異なる設定の下で提案したフレームワークの利点と優位性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  ネットワーク ,  クラスタ化 ,  無人機 ,  *通信 ,  有効性 ,  *セキュリティシステム ,  エネルギー効率 ,  強化学習 ,  労働市場 ,  資源管理
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  情報フロー ,  エネルギーハーベスティング ,  契約理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  安全システム ,  契約理論 ,  資源管理