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J-GLOBAL ID:202102263505570086   整理番号:21A0739230

国内の異種核プロセッサSW26010向けのBFS最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Optimization of BFS on Domestic Heterogeneous Many-core Processor SW26010
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 98-104  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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近年、人々はコンピュータによるデータ集約型課題に対する処理能力に関心が高まっている。幅優先探索(BreadthFirstSearch,BFS)は典型的なデータ集約型課題であり、多種のグラフアルゴリズムに広く応用されている。Graph500BenchmarkはBFS探索を中心アルゴリズムとし、コンピュータ処理大データ能力を評価する基準となった。神威太湖の光スーパーコンピュータは2016年6月から2017年11月までに4回Top500を連続4回開催し、そのプロセッサSW26010は中国で自主的に開発した異機核プロセッサである。SW26010のアーキテクチャ特性を利用してBFSアルゴリズムを加速させる問題を研究し、SW26010上で単一核群に基づく方向最適化融合BFSアルゴリズムを実現し、バイト図(bytemap)を用いて内層循環依存性を放出した。非同期DMAの隠れた計算とメモリアクセスのオーバヘッドを用いて,異種アーキテクチャの協同演算を用いて,グラフを前処理した。最後に、Graph500をベンチマークテストプログラムとしてscaleが22の図を処理し、SW26010プロセッサ単核グループBFSの性能が457.54MTEPSに達した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
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