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J-GLOBAL ID：202102263586109334   整理番号：21A0984442

作業疲労検出技術の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress of Work Fatigue Detection Technology

著者 (5件)： Yuzhong Liu (Key Laboratory of Occupational Health and Safety of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd.,Guangzhou,Guangdong,China) ,  Zhiqiang Lin (Jingzhou Central Hospital;,Jingzhou,China) ,  Zhixin Yang (Guangdong Power Grid Co., Ltd.;,Guangzhou,China) ,  Hualiang Li (Key Laboratory of Occupational Health and Safety of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd.,Guangzhou,Guangdong,China) ,  Yali Shen (Key Laboratory of Occupational Health and Safety of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd.,Guangzhou,Guangdong,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCASIT  ページ： 558-560  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作業疲労は,時間の期間の連続作業後の疲労感などの労働者の主観的症状,および労働機能低下の現象に言及する。一般的に,作業疲労の検出と評価は,主に精神的疲労に焦点を合わせる。現在の作業疲労測定方法は,主に主観的スケール方法,客観的実験方法,客観的観察方法,生理的指数測定方法および生化学指数測定方法を含んだ。生理学的指標測定法は,様々な信号または刺激に対する人体の応答に依存する疲労を検出する方法である。通常測定した生理学的指標はECG,EEG,EMGなどを含む。生理学的指数測定法は,操作プロセスの間,リアルタイム疲労モニタリングを実現できる。現在,労働者の生理学的特性に基づく疲労検出技術には,まだ多くの問題があり,短時間で高精度率を達成し,異なる労働者の個人差に適応できる。将来の研究は,疲労生理学的特性の採掘と抽出の組合せと操作挙動変化の分析に焦点を合わせるべきである。操作プロセスにおける多重情報パラメータの融合計算とモニタリングに及ぼす様々の操作環境の影響の完全な考察を通して,疲労検出の精度と効率を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 労働者 ,  多重化 ,  *検出法 ,  機能障害
準シソーラス用語： 精神疲労 ,  個人差 ,  疲労感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 疲労 ,  研究 ,  進展