抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
スマートグリッド建設の継続的な推進に伴い、国家電力網会社は電力システムの監視過程において、大量のユーザー用電気データを蓄積できる。そのため、電気データ分析結果により、補助電力網会社のマーケティング戦略の制定は新たな傾向となる。本文では、データマイニング技術を用いて実際の住民の小区のユーザー用電行為を分析し、分析結果に従ってユーザーのグループを分類し、さらに精確なマーケティング策略を制定した。最初に,ユーザ履歴を電気データで前処理した。その後、k-meansアルゴリズムを用いて、異なる季節における住民のユーザー用電データに対してクラスタリングを行い、異なる季節におけるユーザー用電特性を獲得し、5大ユーザー群を分割した。最後に,目標地域の各種ユーザーの電力特性を分析し,そして,電力マーケティング戦略を,精度の良いサービスによって確立した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】