抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【目的】糖尿病性腎症(DKD)の治療における腎衰飲の作用機序を,ネットワーク薬理学法に基づいて検討する。方法;漢方薬分子メカニズムのバイオインフォマティクス分析ツール(BATMAN-TCM)、漢方薬システム薬理データベースと分析プラットフォーム(TCMSP)を用いて、腎衰飲中の有効成分に対してスクリーニング及びターゲット予測を行い、GeneCards、TTD、CKの検索を行った。DisGeNETデータベースはDKDの標的を選別し、Wen図のオンラインプラットフォームを用いて、腎衰飲によるDKDの交差集めのターゲットを選別し、ネットワークトポロジー分析を通じて、CytoNCAを選別し、五苓散治療DKDの核心ターゲットを選別し、Cytoscape3.7を使用した。1.化合物-疾病-標的制御ネットワークを構築し、DAVIDデータベースに基づき、コアターゲットに対してGO機能濃縮とKEGGシグナル伝達経路の濃縮分析を行った。結果;BATMAN-TCM、TCMSPに基づいて、腎衰飲の178個の有効成分と280個の潜在的標的を得て、DKD疾患の発生、発展に関連する標的の2699個をスクリーニングした。DKDコアターゲットの31個を,ネットワークトポロジー解析(Cy-toNCA)によりスクリーニングし,346個はGO機能濃縮分析で,278個は生物学的プロセス,44個は分子機能,24個は酸化ストレス,脂質反応,および24個の細胞からなることを示した(278個,24個),。成長因子受容体結合、サイトカイン受容体結合、転写因子結合、血小板α顆粒などの機能経路;KEGGシグナル伝達経路は,AGE-RAGEシグナリング経路,TNFシグナル経路,IL-17シグナル経路,FoxOシグナル経路,MAPKシグナル伝達経路を含む,101のエントリーを含む。結論:ネットワーク薬理学の初歩的検討と腎衰飲によるDKD多成分、多標的、多経路の全体的な調節作用の特徴を検証し、腎衰飲によるDKD治療の潜在的作用機序を予測し、その活性成分の研究と実験研究に科学的な根拠を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
