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J-GLOBAL ID：202102263795013998   整理番号：21A0065624

住宅エネルギー管理:機械学習の展望【JST・京大機械翻訳】

Residential Energy Management: A Machine Learning Perspective

著者 (4件)： Sunny Mahmood Reaz (Uttara University,Dept. of Electrical and Electronic Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Kabir Md Ahsan (Military Institute of Science and Technology,Dept. of Electrical, Electronic and Communication Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Naheen Intisar Tahmid (North South University,Dept. of Electrical and Computer Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Ahad Md Tanvir (The University of Oklahoma,Electrical and Computer Engineering,Oklahoma,United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GreenTech  ページ： 229-234  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドでは,住宅エネルギー管理は需要側管理の不可欠な部分である。それは,電力システムの効率と持続性を改善する際に重要な役割を果たす。しかし,消費プロファイルの変動性のような課題は,住宅需要を理解し予測するための機械学習を必要とする。さらに,需要応答プログラムの効果的な実装には,機械学習に基づく知的負荷管理が必要である。本論文では,住宅需要予測,負荷プロファイリング,消費者特性化,および負荷管理における機械学習アルゴリズムの応用を包括的に論じた。また,関連データベースの特性とアベイラビリティを調べ,研究課題と可能性を探った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  データベース ,  電力系統 ,  アベイラビリティ ,  需要予測 ,  住宅需要 ,  エネルギー管理 ,  キャラクタリゼーション ,  負荷管理 ,  デマンドサイドマネジメント ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： プロファイリング ,  デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 住宅 ,  エネルギー管理 ,  機械学習 ,  展望