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J-GLOBAL ID：202102263797925062   整理番号：21A0004466

自己相似性行動の提案【JST・京大機械翻訳】

Self-Similarity Action Proposal

著者 (5件)： Liu Xiaolong (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Sun Yuchao (Megvii Co. Ltd., Beijing, China) ,  Lu Jianghu (Bigo Technology Pte. Ltd., Beijing, China) ,  Yao Cong (Megvii Co. Ltd., Beijing, China) ,  Zhou Yu (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 27  ページ： 2064-2068  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動を含む時間セグメントを位置決めすることを目的とする時間行動提案生成は,時間的行動検出のような様々なビデオ解析タスクの重要な事前ポジティブステップである。本レターでは,ビデオの自己相似性を用いて行動提案を生成する簡単な手法である自己Simility Action Proposal(SSAP)を提示する。特に,基本的な低レベル指数,構造類似性を採用して,隣接フレーム間の類似性を測定した。潜在的作用境界は類似性値の閾値化によって位置し,候補作用セグメントは境界をグループ化することによって連続的に生成する。さらにセグメント評価モジュール(SEM)を用いてセグメントをスコア化し,精密化した。このフレームワークは,THUMOS14に関する最先端の性能および活性Net v1.3に関する競合結果を達成した。特に,THUMOS14上では,時間行動検出に対する既存の行動分類器と組み合わせたとき,50提案での平均想起とmAP@0.7の3.3%利得で4%以上の改善を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  利得 ,  精密化 ,  類似性 ,  *自己相似性
準シソーラス用語： スコア化 ,  ビデオ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己相似性 ,  行動 ,  提案