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J-GLOBAL ID：202102264093782388   整理番号：21A3413339

ネットワークの最適価格に基づく生産システムの保全スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Maintenance scheduling of manufacturing systems based on optimal price of the network

著者 (3件)： Rokhforoz Pegah (Chair of Intelligent Maintenance Systems, ETH Zurich, Switzerland) ,  Rokhforoz Pegah (School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Fink Olga (Chair of Intelligent Maintenance Systems, ETH Zurich, Switzerland)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 217  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商品は,ソーシャルネットワークにおける顧客の意思決定に影響する正の外部性を示すことができる。供給者は,それらの収入を増加させるために,価格決定戦略においてこれらの外部性を統合することができる。価格最適化に加えて,供給者は,それらの生産と保全コストを考慮しなければならない。予測保全は保全コストを低減し,システムアベイラビリティを改善する可能性がある。システムの条件に基づくネットワーク外部性と予測保全スケジューリングによる価格決定の共同最適化に取り組むために,著者らはゲーム理論に基づく2レベル最適化解法を提案した。第1レベルでは,製造会社は,ユニットの予測保全スケジューリングと商品価格を決定する。第2のレベルで,顧客は,目的関数がそれらの消費,グラフを通して接続された他の顧客の消費レベル,および供給者によって決定されるネットワークの価格に依存する最適化アプローチを用いて,それらの消費を決定する。問題を解決するために,リーダとして供給者が追従者の戦略を予測するリーダ-マルチ-フォロワーゲームを提案する。次に,追跡者としての顧客は,リーダと他のフォロワー戦略に基づく戦略を得る。シミュレートした事例研究で提案した方法の有効性を実証した。結果は,ソーシャルネットワークグラフの知識が,根底にあるソーシャルネットワークグラフが知られていない場合と比較して,収入の増加をもたらすことを実証した。さらに,結果は,提案した最適化アプローチに基づく予測保全スケジューリングを得ることが,ベースライン意思決定(劣化限界でのパーフォーム維持)と比較して,利益の増加につながることを実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  価格決定 ,  ゲーム理論 ,  *スケジューリング ,  *生産システム ,  *ネットワーク ,  物価 ,  *保全 ,  アベイラビリティ ,  目的関数 ,  保全費 ,  事例研究
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  外部性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 社会ネットワーク ,  メンテナンススケジューリング ,  最適価格 ,  リーダ-マルチフォロワゲーム

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 価格 ,  保全 ,  スケジューリング