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J-GLOBAL ID：202102264114261391   整理番号：21A1012055

エネルギー効率の良い建築物における室内空気質のリアルタイム予測管理アプローチに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a Real-Time Predictive Management Approach of Indoor Air Quality in Energy-Efficient Buildings

著者 (5件)： Berouine Anass (College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, LERMA Lab, Sala El Jadida 11100, Morocco) ,  Berouine Anass (ENSIAS, Mohamed V University, Rabat 10713, Morocco) ,  Ouladsine Radouane (College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, LERMA Lab, Sala El Jadida 11100, Morocco) ,  Bakhouya Mohamed (College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, LERMA Lab, Sala El Jadida 11100, Morocco) ,  Essaaidi Mohamed (ENSIAS, Mohamed V University, Rabat 10713, Morocco)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 12  ページ： 3246  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 換気,暖房および空調システムは,建築部門における主要なエネルギー消費者である。居住者の快適性を満足しながら,これらのシステムのエネルギー消費を改善することは,制御と自動化設計者と研究者の主要な関心事である。モデル予測制御(MPC)法は,居住者の快適性を高めながら,エネルギー使用を減らすために広く研究されている。本論文では,独立換気システム制御のために,制御自己回帰統合移動平均に基づく一般化予測制御(GPC)アルゴリズムを研究した。建物換気システムは,最初にGPCとMPCコントローラと共にモデル化した。検証目的のためにシミュレーションを行い,2つの主な部分に構造化した。第1部では,MPCを2つの従来のコントローラと比較し,一方,第2の部分は,GPCコントローラに対するMPCの比較に専用である。シミュレーション結果は,有意な屋内空気品質改善を提供しながら,エネルギー消費を約4.34%削減するGPCの有効性を示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  自動化 ,  制御装置 ,  快適性 ,  換気 ,  住民 ,  エネルギー消費 ,  有効性 ,  *室内空気 ,  空調システム ,  *室内空気質
準シソーラス用語： 換気システム ,  品質改善 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建築物のエネルギー効率 ,  室内空気質の快適性 ,  CO_2規制 ,  換気システム制御 ,  モデルと一般化予測制御

分類 (4件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

引用文献 (45件)：

• Nejat, P.; Jomehzadeh, F.; Taheri, M.M.; Gohari, M.; Majid, M.Z.A. A global review of energy consumption, CO2 emissions and policy in the residential sector (with an overview of the top ten CO2 emitting countries). Renew. Sustain. Energy Rev. 2015, 43, 843-862.
• Del Mar-Castilla, M.; Álvarez, J.D.; Normey-Rico, J.E.; Rodríguez, F.; Berenguel, M. A multivariable nonlinear MPC control strategy for thermal comfort and indoor-air quality. In Proceedings of the IECON 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Vienna, Austria, 10-13 November 2013; pp. 7908-7913.
• ASHRAE. Ventilation for Preservation of Occupants’ Health, Safety and Wellbeing-Specify Indoor Air Quality, Minimum Ventilation Rate Acceptable for Human Occupants and will not Impair Health; 62-1990; ASHRAE: Atlanta, GA, USA, 1990.
• European Committee for Standardization. Ventilation for Non-Residential Buildings. Performance Requirements for Ventilation and Room-Conditioning Systems; prEN-13779; CEN: Geneva, Switzerland, 2003.
• Atthajariyakul, S.; Leephakpreeda, T. Real-time determination of optimal indoor-air condition for thermal comfort, air quality and efficient energy usage. Energy Build. 2004, 36, 720-733.

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー効率 ,  建築物 ,  室内空気質 ,  リアルタイム ,  予測