文献

J-GLOBAL ID：202102264118087411   整理番号：21A0150530

音声の最小スペクトル誤差解析に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Minimum Spectral Error Analysis of Speech

著者 (3件)： Hayasaka Takuma (Tohoku University,Graduate School of Engineering,Japan) ,  Nose Takashi (Tohoku University,Graduate School of Engineering,Japan) ,  Ito Akinori (Tohoku University,Graduate School of Engineering,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GCCE  ページ： 362-363  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WORLDのような従来のソースフィルタボコーダは,音声を迅速に合成できる。しかし,合成音声の品質は音声パラメータ抽出誤差により劣化する。したがって,本論文は,最小スペクトル誤差解析(A-b-S)を用いて音声パラメータを抽出する音声解析法を提案し,WORLDによって合成された音声の品質を改善した。自然および合成音声の振幅スペクトル間の誤差を最小化するために,音声パラメータを更新した。この解析を行うために,音声パラメータから合成音声の振幅スペクトルの計算プロセスを開発した。予備実験は,計算プロセスを成功裏に構築したことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  ボコーダ ,  音声分析 ,  誤差解析 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 合成音声 ,  振幅スペクトル ,  音声パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声 ,  スペクトル ,  誤差解析 ,  研究