文献

J-GLOBAL ID：202102264276000581   整理番号：21A2602552

マルチ基準分析とファジィアプローチに基づく第三者ロジスティックス(3PL)プロバイダ選択における意思決定ツールの提案【JST・京大機械翻訳】

A Proposal for a Decision-Making Tool in Third-Party Logistics (3PL) Provider Selection Based on Multi-Criteria Analysis and the Fuzzy Approach

著者 (4件)： Jovcic Stefan (Faculty of Transport Engineering, University of Pardubice, 532 10 Pardubice, Czech Republic) ,  Prusa Petr (Faculty of Transport Engineering, University of Pardubice, 532 10 Pardubice, Czech Republic) ,  Dobrodolac Momcilo (Faculty of Transport and Traffic Engineering, University of Belgrade, 11 000 Belgrade, Serbia) ,  Svadlenka Libor (Faculty of Transport Engineering, University of Pardubice, 532 10 Pardubice, Czech Republic)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 15  ページ： 4236  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第三者ロジスティックス(3PL)プロバイダの選択は,多くの企業と流通活動を扱う組織にとって,重要で厳しいタスクである。意思決定を助けるために,本論文はファジー論理の実用化を提案した。ファジィ推論システム(FIS)を設計するために,最初の必要条件は評価基準とサブ基準のセットを決定し,それらの間の関係を発見することである。このタスクは,ファジィ階層分析法(AHP)アプローチの実施に関する文献と専門家の意見の広範なレビューによって解決された。203PLプロバイダから収集したデータと共に,研究の最初の部分で得られた結果を,第2部においてさらに用いて,それは,理想解法(TOPSIS)方法への類似性によって,参考の順位のための技術の実現に関連した。最後に,3PLプロバイダ選択のための意思決定ツールをFIS構造として設計し,そこでは入力が以前に定義された基準であり,出力が3PL選択の選好であった。ファジィルールを,収集した経験的データ,TOPSIS法によって得た選好,およびWangMendel法を用いたエキスパート意見に基づいて作成した。提案したファジィモデルは,入力データがクリスプ値ではなく,言語記述を通して記述的に提供されるとき,特に適している。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  言語 ,  *ロジスティックス ,  類似性 ,  必要条件 ,  評価基準 ,  曖昧さ ,  ファジィ論理 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： *サードパーティーロジスティクス ,  *ISP【インターネット】 ,  ファジィルール ,  ファジィモデル ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3PLプロバイダ選択 ,  評価基準 ,  ファジィAHP ,  TOPSIS ,  意思決定

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

引用文献 (78件)：

• Fedorko, G.; Molnar, V.; Strohmandl, J.; Vasil, M. Development of Simulation Model for Light-Controlled Road Junction in the Program Technomatix Plant Simulation. In Proceedings of the 19th International Scientific Conference on Transport Means, Kaunas, Lithuania, 22-23 October 2015.
• Kampf, R.; Hlatká, M.; Bartuška, L. Optimization of Production Logistics. Adv. Sci. Technol. Res. J. 2018, 12, 151-156.
• Douglas, M.L.; James, R.S.; Lisa, M.E. Fundamentals of Logistics Management; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 1998.
• Önüt, S.; Kara, S.S.; Işık, E. Long Term Supplier Selection Using a Combined Fuzzy MCDM Approach: A Case Study for a Telecommunication Company. Expert Syst. Appl. 2009, 36, 3887-3895.
• Gülsen, A.; Baynal, K. Logistics Service Provider Selection through an Integrated Fuzzy Multi-Criteria decision making Approach. J. Ind. Eng. 2014, 16.

タイトルに関連する用語 (10件)： マルチ ,  分析 ,  ファジィ ,  第三者 ,  ロジスティックス ,  3PL ,  プロバイダ ,  意思決定 ,  ツール ,  提案