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J-GLOBAL ID：202102264350759523   整理番号：21A2939782

バースト性作業負荷の存在における若返りとしてのVM移動を伴うシステムのモデルベース性能およびディペンダビリティ評価【JST・京大機械翻訳】

Model-Based Performability and Dependability Evaluation of a System with VM Migration as Rejuvenation in the Presence of Bursty Workloads

著者 (4件)： Torquato Matheus (CISUC, DEI, University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Torquato Matheus (Federal Institute of Alagoas, Arapiraca, Brazil) ,  Maciel Paulo (Centro de Informatica, Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE), Recife, Brazil) ,  Vieira Marco (CISUC, DEI, University of Coimbra, Coimbra, Portugal)
資料名： Journal of Network and Systems Management  (Journal of Network and Systems Management)
巻： 30  号： 1  ページ： 3  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0721A  ISSN： 1064-7570  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア加齢蓄積は,資源消費の増加につながる。この文脈において,メモリリークは,ソフトウェアエージングに関連した良く知られた問題の1つである。バースト作業負荷は,瞬時資源割当を必要とするので,ソフトウェア加齢バグ活性化を加速できる。次に,急速な資源割付と取扱いは,メモリ漏れを通してソフトウェア老化につながる可能性がある。さらに,バースト作業負荷は,ソフトウェアエージング蓄積によって既に過負荷されたシステムにおいて,資源消耗故障を引き起こすかもしれない。仮想マシン(VM)移動スケジュールは,損なわれた物理的ホストから離れているソフトウェア劣化移動サービスを緩和するために使用することができる。この分野でなされたかなりの進歩にもかかわらず,最新技術は,バースト負荷の下でのシステムにおける再生としてのVMマイグレーションの遂行性と信頼性評価に対するモデリングフレームワークを欠いている。本論文では,この研究ギャップを埋めることを目的として,確率的報酬ネット(SRN)の集合を提案した。異なるバースト負荷条件をカバーする5つのシナリオを考察し,バースト作業負荷に関連した不確実性をカバーするための特定のモデルを示した。著者らの結果は,各シナリオに対するシステム実行性と信頼性を最大化するための特定の若返スケジュールを示した。提案したモデリングフレームワークは仮想化環境管理決定を支援するのに有用である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  環境管理 ,  故障 ,  *信頼性 ,  不確実性 ,  資源割付 ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア障害 ,  仮想機械システム ,  *バースト ,  過負荷
準シソーラス用語： 信頼性評価 ,  モデルベース ,  仮想化 ,  ソフトウェアエージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ソフトウェアの老化と若返り ,  バースト負荷 ,  信頼性 ,  実行可能性 ,  モデリング

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： バースト性 ,  作業負荷 ,  若返り ,  モデルベース ,  ディペンダビリティ ,  評価