文献

J-GLOBAL ID：202102264376346448   整理番号：21A0971767

一重項レンズと深層学習によるスマートフォン位相コントラスト顕微鏡【JST・京大機械翻訳】

Smart-phone phase contrast microscope with a singlet lens and deep learning

著者 (12件)： Bian Yinxu (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) ,  Jiang Yannan (Department of General Surgery, The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou Municipal Hospital, Suzhou 215002, China) ,  Huang Yuran (State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Huang Yuran (College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Yang Xiaofei (School of Optoelectronic Science and Engineering & Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China) ,  Deng Weijie (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China) ,  Deng Weijie (Key Laboratory of Optical System Advanced Manufacturing Technology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China) ,  Shen Hua (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) ,  Shen Hua (Department of Material Science and Engineering, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA) ,  Shen Renbing (Department of General Surgery, The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou Municipal Hospital, Suzhou 215002, China) ,  Kuang Cuifang (State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Kuang Cuifang (College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名： Optics & Laser Technology  (Optics & Laser Technology)
巻： 139  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0245B  ISSN： 0030-3992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 費用対効果の高い生物学的観察と検出機器の量は生物学と医学応用に必要である。これらの要求において,軽量かつ遠隔通信を有する低コスト携帯顕微鏡は,資源制限領域で非常に魅力的である。本論文では,スマートホンに基づく携帯用一重項位相コントラスト顕微鏡を提案した。光学ハードウェアにおいて,外部一重項レンズを設計し,スマートホンの後部カメラの前に密接に付着し,簡易顕微鏡のイメージング部分を構築した。そして円形斜め照明を採用した。計算イメージング部分において,スマートホンによって記録された焦点内画像は,実質的に強化され,深層学習法により位相コントラスト画像にスタイル転送される。実験画像データのペアを通して,深層学習ネットワークを訓練し,多重サンプル,例えば非染色/透明腫瘍組織病理スライド,およびH&E(ヘマトキシリンとエオシン)染色腫瘍組織病理学的スライドを用いて,この仮想位相コントラストイメージングアプローチの有効性を実証した。結果は,5G+モバイルインターネット時代における高速遠隔通信能力を有する低コスト携帯相コントラスト顕微鏡の強力な例を提供した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *コントラスト ,  *レンズ ,  ネットワーク ,  *一重項 ,  腫瘍 ,  スライド ,  染色 ,  画像処理 ,  通信 ,  ハードウェア ,  病理 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： *位相コントラスト ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 計算イメージング ,  顕微鏡法 ,  非球面レンズ設計 ,  深層学習

分類 (2件)： 光の像形成  (BD03050I) ,  光デバイス一般  (BD06010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 一重項 ,  レンズ ,  深層学習 ,  スマートフォン ,  位相コントラスト ,  顕微鏡