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J-GLOBAL ID：202102264402176170   整理番号：21A0984060

電離層foF_2の多次元時系列モデリング【JST・京大機械翻訳】

Multi-dimensional Time Series Modeling of Ionospheric foF2

著者 (5件)： Li Zhangyi (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Guo Lixin (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Li Jingchun (State Radio Monitoring Center,Beijing,China) ,  Wang Benchao (Shaanxi Monitoring Station, State Radio Monitoring Center,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Zhao Yanan (Shaanxi Monitoring Station, State Radio Monitoring Center,Xi’an,Shaanxi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSRSWTC  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電離層のfoF2をモデル化するための多次元時系列法を,scikit-learn技術を用いて開発した。foF2の特性に関する知識を用いて,機械学習法の複雑性を低減した。次に,線形回帰,ベイジアンリッジ回帰,弾性ネットおよびSVMを,foF2を予測するために選択した。測定データと従来のモデルと比較して,提案した方式は,fF2をモデル化する能力を示して,予測精度を大いに改良することができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電離層 ,  弾性 ,  *高次元 ,  機械学習
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  予測精度 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電離層 ,  多次元 ,  時系列 ,  モデリング