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J-GLOBAL ID：202102264441547713   整理番号：21A0877814

pHの関数としてのシグナルの進化から医薬品製品を識別するボルタンメトリーの能力に関するケモメトリックス調査【JST・京大機械翻訳】

A Chemometric Survey about the Ability of Voltammetry to Discriminate Pharmaceutical Products from the Evolution of Signals as a Function of pH

著者 (7件)： Marin Javier (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Marti i Franques 1-11, 08028 Barcelona, Spain) ,  Serrano Nuria (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Marti i Franques 1-11, 08028 Barcelona, Spain) ,  Serrano Nuria (Institut de Recerca de l’Aigua (IdRA), University of Barcelona, 08028 Barcelona, Spain) ,  Arino Cristina (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Marti i Franques 1-11, 08028 Barcelona, Spain) ,  Arino Cristina (Institut de Recerca de l’Aigua (IdRA), University of Barcelona, 08028 Barcelona, Spain) ,  Diaz-Cruz Jose Manuel (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Marti i Franques 1-11, 08028 Barcelona, Spain) ,  Diaz-Cruz Jose Manuel (Institut de Recerca de l’Aigua (IdRA), University of Barcelona, 08028 Barcelona, Spain)
資料名： Chemosensors (Web)  (Chemosensors (Web))
巻： 8  号： 3  ページ： 46  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7159A  ISSN： 2227-9040  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの医薬品は電気活性であり,従ってボルタンメトリーによって決定することができる。しかし,これらの物質の大部分は酸化電位の同じ領域でシグナルを生成し,それらを同定するのを困難にする。本研究では,微分パルスボルタンモグラム(DPV)のピーク電位だけでなく,pHの関数としてのそれらの進化から特性情報を抽出するため,ケモメトリックツールを適用した。ケモメトリックアプローチは主成分分析(PCA),部分最小二乗判別分析(PLS-DA)及びサポートベクトルマシン判別分析(SVM-DA)に基づいており,水試料中の医薬品製品の将来識別のための有望な結果をもたらした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電位 ,  *ボルタンメトリー ,  微分 ,  判別分析 ,  主成分分析 ,  水試料 ,  *ケモメトリックス ,  部分最小二乗法 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 電気活性 ,  酸化電位 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 医薬品製品 ,  示差パルスボルタンメトリー(DPV) ,  電気化学センサ ,  pHによるボルタンメトリー信号進化 ,  サンプル識別 ,  主成分分析(PCA) ,  部分最小二乗判別分析(PLS-DA) ,  サポートベクトルマシン判別分析(SVM-DA)

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (41件)：

• World Health Organization. Pharmaceuticals in Drinking-Water; World Health Organization: Geneva, Switzerland, 2011.
• Fatta-Kassinos, D.; Meric, S.; Nikolaou, A. Pharmaceutical residues in environmental waters and wastewater: Current state of knowledge and future research. Anal. Bioanal. Chem. 2011, 399, 251-275.
• Verlicchi, P.; Al Aukidy, M.; Zambello, E. Occurrence of pharmaceutical compounds in urban wastewater: Removal, mass load and environmental risk after a secondary treatment-A review. Sci. Total Environ. 2012, 429, 123-155.
• Rivera-Utrilla, J.; Sánchez-Polo, M.; Ferro-García, M.A.; Prados-Joya, G.; Ocampo-Pérez, R. Pharmaceuticals as emerging contaminants and their removal from water. A review. Chemosphere 2013, 93, 1268-1287.
• Rehman, M.S.U.; Rashid, N.; Ashfaq, M.; Saif, A.; Ahmad, N.; Han, J.I. Global risk of pharmaceutical contamination from highly populated developing countries. Chemosphere 2015, 138, 1045-1055.

タイトルに関連する用語 (10件)： pH ,  関数 ,  シグナル ,  進化 ,  医薬品 ,  識別 ,  ボルタンメトリー ,  能力 ,  ケモメトリックス ,  調査