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J-GLOBAL ID：202102264543112310   整理番号：21A2870793

空間-時間クラスタリングのための「地震-質量」密度ベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

“Seismic-mass” density-based algorithm for spatio-temporal clustering

著者 (6件)： Georgoulas G. (Technological Educational Institute of Epirus, Arta 47100, Greece) ,  Konstantaras A. (Technological Educational Institute of Crete, Romanou 3, Chania 73133, Greece) ,  Katsifarakis E. (Technological Educational Institute of Crete, Romanou 3, Chania 73133, Greece) ,  Stylios C.D. (Technological Educational Institute of Epirus, Arta 47100, Greece) ,  Maravelakis E. (Technological Educational Institute of Crete, Romanou 3, Chania 73133, Greece) ,  Vachtsevanos G.J. (Georgia Institute of Technology, North Ave., Atlanta 30332, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 40  号： 10  ページ： 4183-4189  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,時空間地震クラスタリングに対する新しいハイブリッドアプローチを提案した。この方法は,密度推定中の地震の大きさを明示的に考慮した新しい密度ベースクラスタリングスキームで構築する。新しい密度ベースのクラスタリングアルゴリズムは,クラスタ形成の間の時間と空間情報の両方を考慮する。したがって,クラスタは時空空間にある。地震事象の空間記述のみを来すために,時間情報を滴下した後に,階層的凝集クラスタリングアルゴリズムは,同定されたクラスタに作用する。このアプローチをHellenic地震弧の近傍からのデータを用いて実証し,最先端の異なる地震領域同定方法論との比較を可能にした。提示された結果は,2つのクラスタ化段階の組合せが,主要な地震源の自動定義に潜在的に使用できることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  凝集 ,  *地震 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  クラスタ形成
準シソーラス用語： 空間情報 ,  時間情報 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  密度ベースクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域時空間クラスタリング ,  地震-質量 ,  密度ベースアルゴリズム ,  凝集アルゴリズム ,  異なる地震領域分類

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  地震 ,  質量 ,  密度 ,  アルゴリズム