文献

J-GLOBAL ID：202102264713817102   整理番号：21A0892705

拡張畳込みによるピアノ転写の増強【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Piano Transcription by Dilated Convolution

著者 (3件)： Wang Xian (The University of Adelaide,School of Computer Science,Adelaide,South Australia,Australia) ,  Liu Lingqiao (The University of Adelaide,School of Computer Science,Adelaide,South Australia,Australia) ,  Shi Qinfeng (The University of Adelaide,School of Computer Science,Adelaide,South Australia,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMLA  ページ： 1446-1453  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い学習で音楽ピッチを検出するとき,最も挑戦的な課題は,音楽信号のスペクトログラムに散乱したマルチスケール周波数情報をどのように集約するかである。伝統的に,この凝集は,段階的プール化および完全接続操作,またはドメイン特異的スパース畳込みにより達成された。本論文では,より一般的な拡張畳込みをこの目的に利用することを提案した。特に,ピアノピッチ検出のための拡張畳込み音響モデルを設計した。このモデルは大きなマージンによって既存の音響モデルを導く。このモデルに基づいて,自動音楽転写(AMT)システムを設計した。MAPSデータセット上で訓練され,テストされたとき,このシステムは既存のAMTシステムを大きなマージンによって再び凌駕する。MAESTROデータセット上で訓練され,テストされたとき,このシステムは最先端のシステムと同じように機能するが,はるかに優れた一般化能力を持っている。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  音楽 ,  *ピアノ ,  転写
準シソーラス用語： マルチスケール ,  スペクトログラム ,  音響モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張 ,  畳込み ,  ピアノ ,  転写 ,  増強