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J-GLOBAL ID:202102264764853067   整理番号:21A0046281

自己外乱反復学習制御に基づくスイッチドリラクタンスモータのトルクリップル抑制【JST・京大機械翻訳】

Active disturbance rejection based iterative learning control for torque ripple suppression in switched reluctance motor
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号: 10  ページ: 2098-2106  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1473A  ISSN: 1000-8152  CODEN: KLYYEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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スイッチドリラクタンスモータの二重凸極構造と磁気回路飽和非線形性によるスイッチドリラクタンスモータのトルクリップルが大きいという問題に対して、本論文では、新型のデータ駆動制御方法--自己外乱反復学習制御に基づき、スイッチドリラクタンスモータを空間反復運動の対象とみなした。空間反復領域補償機構を用いて,モータの非線形特性による転流トルクリップルを抑制し,空間領域拡張状態擾乱補償機構に基づくトルク割当制御戦略を提案した。非線形トルク補償器と電流制御装置を,正確に電動機の非線形モデルを得ることができない状況の下で,正確に補償して,正確な追跡制御を実行するために,非線形トルク補償器と電流制御装置を設計した。シミュレーションの結果は,自己外乱反復学習に基づく制御戦略がスイッチドリラクタンスモータのトルクリップルを劇的に抑制でき,スイッチドリラクタンスモータの実際の応用に役立っていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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