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J-GLOBAL ID：202102264803737813   整理番号：21A0012499

スルーウォール人間活動認識を改善するための低周波数UWBレーダレンジプロファイルの詳細な特徴表現と解析【JST・京大機械翻訳】

Detailed Feature Representation and Analysis of Low Frequency UWB Radar Range Profile for Improving Through-wall Human Activity Recognition

著者 (2件)： Peng Yansong (Glasgow College, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan,China,611731) ,  Guo Shisheng (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan,China,611731)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RadarConf20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低周波超広帯域(UWB)スルーウォールレーダ(TWR)を用いた人間活動認識(HAR)は,常に挑戦的なタスクである。信号の限られた帯域幅のために,1つは一般的範囲プロファイルから人間活動のためのわずかな情報を得ることができる。本論文では,より詳細な特徴を示すことができる元の範囲プロファイルのための一種のピクセル変化フリンジパターンに基づく新しい前処理法を提案した。提案方法の有効性を,シミュレーションおよび実験データによって検証した。一方,古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための9つの人間活動の出力認識結果は,提案方法によって処理した範囲プロファイルデータがHARのためにより好適であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  画素 ,  帯域幅 ,  *LF【周波数】 ,  広帯域 ,  有効性
準シソーラス用語： 人間活動 ,  行動認識 ,  超広帯域レーダ ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： ウォール ,  人間 ,  活動認識 ,  低周波数 ,  UWBレーダ ,  レンジ ,  プロファイル ,  特徴表現 ,  解析