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J-GLOBAL ID：202102264813159296   整理番号：21A0008601

スマート産業:未来のための技術【JST・京大機械翻訳】

Smart Industry: Technology for the Future

著者 (1件)： Baurina S.B. (Plekhanov Russian University of Economics,Department of Economy of Industry,Moscow,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FarEastCon  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ロシアの工業企業における技術的プロセスの自動化の需要を正当化する:大型の77%,小型および中規模企業の42%が,クラウド技術への移行に準備できる;企業計画の34%は,それらのIT予算を増加させる。COVID-19の条件におけるディジタル化分野における産業企業の選好を明らかにした:ビデオ監視とデータ処理システム;予測解析;モバイルM&R(維持と修復)と診断システム;仮想DPC(データ処理センター)とデータ蓄積,ハイブリッドクラウド,装置のディジタル二重の技術。これらの技術は,IaaSとPaaSからSaaS製品までの全範囲のクラウドサービスを必要とし,産業職員の産業応用などである。工業生産2020のデジタル化の優先事項を提示した:多くの地域ITソリューションから単一プラットフォームと標準への移行,インフラストラクチャのクラウドへの移動,危機状況に迅速に応答するだけでなく,最終的に財務損失の削減,効率向上,ビジネス競争力をもたらすであろう。スマート容量構築のための機会と制約,および産業開発のためのその戦略的利用を同定した。Triol-TrioliDrive社の遠隔監視システムの国内開発を詳細に論じ,その機能性と能力について述べた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  効率化 ,  産業開発 ,  データ処理システム ,  データ蓄積 ,  データ処理 ,  ディジタル方式 ,  インフラストラクチャー ,  工業生産 ,  ロシア連邦 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  SaaS ,  遠隔監視システム ,  クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 産業 ,  未来