文献

J-GLOBAL ID：202102264937698854   整理番号：21A0882848

複合センサを用いた屋内環境における行動認識に関する実装と評価

Implementation and Evaluation of Behavior Recognition Indoor Environment Using Composite Sensor

著者 (3件)： 中沢実 (金沢工大) ,  西川幸延 (金沢工大) ,  阿部倫之 (金沢工大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 62  号： 2  ページ： 518-526 (WEB ONLY)  発行年： 2021年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 家電の省エネ制御といったホームオートメーションや高齢者や介護者の見守りシステムなどの生活を支援するサービスの実現に向けて,屋内の人物の生活行動を自動認識する研究がさかんに行われている.屋内の行動認識は様々な研究が行われており,カメラを用いる手法や,ウェアラブルデバイスを用いる手法,スマートホームを用いる手法などがある.しかしながら,プライバシの問題やデバイスをつねに装着しないとならないという問題,導入コストや管理コストが高いという問題がある.この問題点に対し先行研究では10種類のセンサを1カ所に設置し機械学習により38種類の行動を認識する汎用センサを構築している.しかし,センサを1カ所に設置しているため,行動がどこで起きているのか,また行動に対して複数人による行動か1人での行動であるかの区別をすることができない.本研究ではこの2つの課題を解決するために,人の位置や人数を検出できるミリ波センサの追加と1チャネルマイクを4チャネルマイクアレイに変更を行い2つの課題を解決することを目指した行動認識システムを提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： 屋内環境 ,  *認識 ,  速度センサ ,  音響アレイ ,  EHF波 ,  赤外検出器 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク ,  ホームオートメーション ,  *システム
準シソーラス用語： CNN ,  マイクアレイ ,  ミリ波 ,  *位置認識 ,  *見守りシステム ,  *行動認識 ,  三軸加速度センサ ,  赤外線センサ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (17件)：

• Laput, G., Zhang, Y. and Harrison, C.: Synthetic sensors: Towards general-purpose sensing, Proc. CHI 17, pp.3986-3999, ACM (2017).
• Jalal, A., Kamal, S. and Kim, D.: A depth video sensor-based life-logging human activity recognition system for elderly care in smart indoor environments, Sensors, Vol.14, No.7, pp.11735-11759 (2014).
• Castro, D., Hickson, S., Bettadapura, V., Thomaz, E., Abowd, G., Christensen, H. and Essa, I.: Predicting daily activities from egocentric images using deep learning, Proc. 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers, pp.75-82, ACM (2015).
• Shoaib, M., Bosch, S., Incel, O., Scholten, H. and Havinga, P.: A survey of online activity recognition using mobile phones, Sensors, Vol.15, No.1, pp.2059-2085 (2015).
• Lu, Y., Wei, Y., Liu, L., Zhong, J., Sun, L. and Liu, Y.: Towards unsupervised physical activity recognition using smartphone accelerometers, Multimedia Tools and Applications, Vol.76, No.8, pp.10701-10719 (2017).

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋内環境 ,  行動認識 ,  実装 ,  評価