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J-GLOBAL ID：202102264964288611   整理番号：21A0762867

画像スプライシング検出の受動的採証方法に関する研究総説【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhang Sibo (北華航天工業学院計算机学院 河北 065000)
資料名： Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong  (Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong)
号： 11  ページ： 172-173  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4485A  ISSN： 1009-6833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高解像度デジタル装置の普及、画像処理技術の日々の成熟及び各種の画像処理ソフトの広範な応用に伴い、画像モザイクによる画像改ざん問題が出てきなく、画像モザイク検出の受動的取証は大きな関心を集めている。本論文では、画像モザイク検出の研究現状を展開し、受動的取証方法の優位性を分析し、5種類の流行の受動的取付方法をまとめ、各類方法に対応するいくつかの典型的なアルゴリズムを分析し、基本原理、検査効果及び対応状況などの面からいくつかのアルゴリズムを比較した。最後に、まとめと思考を行い、画像モザイク検出の受動的取付方法の直面する挑戦と難題を分析し、将来の情報セキュリティ領域の研究方向について討論した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像処理 ,  *文献展望 ,  ディジタル方式 ,  高分解能 ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： 改竄 ,  画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スプライシング ,  証 ,  研究 ,  総説