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J-GLOBAL ID：202102265030620197   整理番号：21A0069803

遺伝的アルゴリズムを用いたコンフリクト解決のためのグラフモデルへの新しい逆アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Inverse Approach to the Graph Model for Conflict Resolution Using Genetic Algorithm

著者 (6件)： Huang Yuming (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China) ,  Ge Bingfeng (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China) ,  Zhao Bin (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China) ,  Hou Zeqiang (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China) ,  Huang Jingnan (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China) ,  Yang Kewei (National University of Defense Technology,College of Systems Engineering,Changsha,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 1335-1340  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく新しいアプローチを提唱して,焦点決定者(DMs)のための望ましい平衡に達するのに必要な相対的選好性,または逆展望からの第三者を求めた。より具体的には,GAの手順を組み込んだ元のGMCRから修正したコンフリクト解像度(GMCR)に対する逆グラフモデルのフレームワークを提案し,矛盾分解能を持つ逆問題に対する戦略的洞察を持つDMsを提供した。GAの最適化と探索能力を完全に利用することによって,改良選好計算法を開発して,DMsが視覚戦略に関する限られた資源に焦点を合わせるのを助ける。最後に,実例を適用して,実際に提案したアプローチの適用性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  視覚 ,  分解能 ,  適応性 ,  嗜好性 ,  逆問題 ,  意思決定者 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  改変 ,  *進化的計算
準シソーラス用語： *グラフモデル ,  矛盾 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  コンフリクト ,  グラフモデル