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J-GLOBAL ID：202102265046009622   整理番号：21A0762550

kerasフレームの顔認識可視化パラメータ調整【JST・京大機械翻訳】

Visual Parameter Adjustment of Face Recognition Based on keras

著者 (2件)： Chen Yunjun (瀘州職業技術学院,瀘州646000) ,  Tian Zhengwei (瀘州職業技術学院,瀘州646000)
資料名： Danpianji yu Qianrushi Xitong Yingyong  (Danpianji yu Qianrushi Xitong Yingyong)
巻： 20  号： 9  ページ： 4-5,10  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4556A  ISSN： 1009-623X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、ハードウエアのアップグレードに伴い、人工知能が非常によく、その中で最も注目されているのは、深さ学習アルゴリズムであり、それは多くの領域で幅広く応用され、例えば、画像認識、音声認識、自然言語処理などである。深さ学習におけるパラメータ調整は最も重要な部分であり、パラメータが多いため、探索空間が大きすぎるため、パラメータ調整は同時に最も難しい部分である。伝統的なパラメータ調整費の時間がかかるため、本論文では、一種の可視化調整技術を用い、keras枠組みに基づいて、モデル中間層を一段階で可視化し、モデル学習プロセスを徐々に追跡し、パラメータ調整に対して指導を行い、同時に、深さ学習モデルの内部状況を更に把握した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  学習モデル ,  *可視化 ,  自然言語処理 ,  人工知能 ,  ハードウェア ,  学習アルゴリズム ,  画像認識
準シソーラス用語： 探索空間 ,  モデル学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔認識 ,  可視化 ,  パラメータ