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J-GLOBAL ID：202102265060660918   整理番号：21A2437256

1978年から2018年までの多時期Landsatリモートセンシングデータを用いた本土,島,および河口の海岸線フラクタル次元:珠江河口地域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Coastline Fractal Dimension of Mainland, Island, and Estuaries Using Multi-temporal Landsat Remote Sensing Data from 1978 to 2018: A Case Study of the Pearl River Estuary Area

著者 (3件)： Hu Xinyi (State Key Laboratory of Organic Geochemistry, Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China) ,  Hu Xinyi (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Yunpeng (State Key Laboratory of Organic Geochemistry, Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 15  ページ： 2482  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 珠江河口域を本研究のために選択した。過去40年間,それは中国の最も複雑な海岸の1つであったが,異なる海岸線の複雑性と変動を分析した研究はほとんどない。本研究では,珠江河口域の海岸線を1978年,1988年,1997年,2008年および2018年の多重時間Landsatリモートセンシングデータから抽出した。この領域の海岸線は,本土,島および河口に分類された。本土と島のより詳細な結果を得るために,著者らは,本区域を主要部本体とみなして,いろいろな部分に再区域した。ボックス計数次元を適用して,二次元(2D)フラクタル次元を計算した。異なるタイプの海岸線と異なる部分の海岸線の長さとフラクタル次元を計算し,比較した。珠江河口域のフラクタル次元は,1.228から1.263まで顕著に増加し,また,海岸線長さも研究期間中に増加した。島と本土は,最も複雑な海岸線を示し,一方,河口は過去40年間,最小の複雑性を示した。研究領域のいくつかの部分で,長さと2D-フラクタル寸法の間に正の相関が見られた。土地再生は,フラクタル次元変動に関して最も強い影響を持った。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *海岸線 ,  *河口 ,  *海岸 ,  土地 ,  多重化 ,  二次元 ,  *事例研究 ,  *フラクタル次元 ,  *フラクタル
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *珠江河口 ,  リモートセンシングデータ ,  *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 海岸線 ,  フラクタル次元 ,  ボックス計数次元 ,  時空間解析

分類 (2件)： 沿岸海洋物理学  (DC06060N) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (49件)：

• Alesheikh, A.A.; Ghorbanali, A.; Nouri, N. Coastline change detection using remote sensing. Int. J. Environ. Sci. Technol. 2007, 4, 61-66.
• Ruckelshaus, M.H.; Guannel, G.; Arkema, K.; Verutes, G.; Griffin, R.; Guerry, A.; Silver, J.; Faries, J.; Brenner, J.; Rosenthal, A. Evaluating the benefits of green infrastructure for coastal areas: Location, location, location. Coast. Manag. 2016, 44, 504-516.
• Modava, M.; Akbarizadeh, G.; Soroosh, M. Integration of spectral histogram and level set for coastline detection in sar images. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2018, 55, 810-819.
• Wu, T.; Hou, X.; Xu, X. Spatio-temporal characteristics of the mainland coastline utilization degree over the last 70 years in china. Ocean Coast. Manag. 2014, 98, 150-157.
• Wang, Z.-H.; Feng, J.; Nie, X.-P. Recent environmental changes reflected by metals and biogenic elements in sediments from the guishan island, the pearl river estuary, china. Estuar. Coast. Shelf Sci. 2015, 164, 493-505.

タイトルに関連する用語 (10件)： 多時期 ,  LANDSAT ,  リモートセンシングデータ ,  島 ,  河口 ,  海岸 ,  フラクタル次元 ,  珠江河口 ,  地域 ,  研究