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J-GLOBAL ID：202102265439074504   整理番号：21A0575700

マスクR-CNNを用いた内視鏡画像からの早期胃癌の自動検出とセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automated Detection and Segmentation of Early Gastric Cancer from Endoscopic Images Using Mask R-CNN

著者 (6件)： Shibata Tomoyuki (School of Medicine, Fujita Health University, Toyoake, Aichi 470-1192, Japan) ,  Teramoto Atsushi (Graduate School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi 470-1192, Japan) ,  Yamada Hyuga (School of Medicine, Fujita Health University, Toyoake, Aichi 470-1192, Japan) ,  Ohmiya Naoki (School of Medicine, Fujita Health University, Toyoake, Aichi 470-1192, Japan) ,  Saito Kuniaki (Graduate School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi 470-1192, Japan) ,  Fujita Hiroshi (Faculty of Engineering, Gifu University, Gifu, Gifu 501-1194, Japan)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 3842  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消化管内視鏡検査は,胃癌の早期検出のために広く行われている。しかし,早期胃癌病変を検出し,侵襲性領域を正確に評価することは困難である。本研究は,胃腸内視鏡画像から早期胃癌領域に対する検出とセグメンテーション法の開発を目的とした。本方法において,著者らは最初に1208の健康なおよび533の癌画像を集めた。胃癌領域を検出し,Mask R-CNN,例分割法を用いて内視鏡画像からセグメント化した。内視鏡画像をMask R-CNNに提供し,胃癌領域の境界ボックスとラベル画像を得た。5倍交差検証による性能評価として,画像当たりの感度と偽陽性(FP)は,それぞれ96.0%と0.10FP/画像であった。胃癌領域のセグメンテーションの評価において,平均Dice指数は71%であった。これらの結果は,著者らの提案した方式が胃癌の検出と胃腸内視鏡検査における浸潤領域の評価に有用であることを示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  浸潤 ,  分割法 ,  *胃腫瘍 ,  内視鏡検査 ,  性能評価
準シソーラス用語： 胃腸内視鏡 ,  胃腸内視鏡検査 ,  自動検出 ,  *早期胃癌 ,  誤検出 ,  *内視鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  胃癌 ,  内視鏡検査 ,  セグメンテーション ,  マスクR-CNN

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

引用文献 (27件)：

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• Toyoizumi, H.; Kaise, M.; Arakawa, H.; Yonezawa, J.; Yoshida, Y.; Kato, M.; Yoshimura, N.; Goda, K.; Tajiri, H. Ultrathin endoscopy versus high-resolution endoscopy for diagnosing superficial gastric neoplasia. Gastrointest. Endosc. 2009, 70, 240-245.

タイトルに関連する用語 (6件)： マスク ,  CNN ,  内視鏡画像 ,  早期胃癌 ,  自動検出 ,  セグメンテーション