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J-GLOBAL ID:202102265498061756   整理番号:21A0537610

コグニティブ無線システムのための修正PSOに基づく適応資源割当アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive resources allocation algorithm based on modified PSO for cognitive radio system
著者 (6件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 83-92  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2359A  ISSN: 1673-5447  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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無線通信技術の急速な発展のために,無線スペクトルは希少資源になった。コグニティブ無線は,この無線スペクトル問題を扱う重要な技術の1つである。しかし,コグニティブ無線における資源配分は,また,割り当てアルゴリズムの柔軟性,資源配分の性能などのそれ自身の問題点を持っている。コグニティブ無線のための割当てアルゴリズムの柔軟性を増加させるために,ますます多くの研究は,遺伝的アルゴリズム(GA),粒子群最適化(PSO)のような進化アルゴリズムに焦点を合わせている。進化的アルゴリズムは,異なる通信シナリオにおける認知無線システムのための割当てアルゴリズムの柔軟性を大いに改良することができるが,性能は,オリジナルの数学的方法より比較的低い。そこで本論文では,これらの問題を解決するために,認知無線システムのための修正PSOに基づく適応資源割当てアルゴリズムを提案した。修正粒子群最適化(修正PSO)は,遺伝的アルゴリズム(GA)と粒子群最適化(PSO)の更新プロセスの両方を持ち,この修正PSOはPSO自身の短所を克服し,利点を保つ。シミュレーション結果は,著者らの提案したアルゴリズムが,認知無線システム要求に適合する十分な柔軟性を持ち,また,元のPSOより良い性能を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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無線通信一般  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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