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J-GLOBAL ID:202102265559657765   整理番号:21A0993917

選好ベースセグメンテーションを用いたプライバシーパラドックスの回避:コンジョイント解析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Avoiding the Privacy Paradox Using Preference-Based Segmentation: A Conjoint Analysis Approach
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1382  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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オンラインソーシャルネットワーク(OSN)上の個人プライバシーはますます重要になっている。個人情報の収集と誤用は人々行動に影響し,市民社会により広い影響を与える。本論文の目的は,OSNユーザプライバシー問題と行動の間のギャップに反映されるOSNに関するプライバシーパラドックス現象を調査して,コンジョイント分析からの選好データに基づく新しいセグメンテーションフレームワークを導入することである。研究の目的で,OSNの4次元に関するオンライン調査を行った。コンジョイント解析を,ユーザ選好を明らかにするために収集したデータに採用し,次に,選好ベースセグメンテーションのための2段階クラスタ分析を行った。得られたクラスタの特性を,自己申告行動およびプライバシー問題,ならびにWestin Privacyセグメンテーションアプローチの結果と比較した。結果は,コンジョイント分析がユーザセグメンテーションを改善し,その結果,ユーザ関心事,態度,および行動の間のギャップを回避するためのより良い解決策を提供することを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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データ保護  ,  その他の情報処理 
引用文献 (47件):
  • Ali, S.; Islam, N.; Rauf, A.; Din, I.U.; Guizani, M.; Rodrigues, J.J.P.C. Privacy and security issues in online social networks. Future Internet 2018, 10, 114.
  • Penni, J. The future of online social networks (OSN): A measurement analysis using social media tools and application. Telemat. Inform. 2017, 34, 498-517.
  • Li, X.; Yang, Y.Y.; Chen, Y.; Niu, X. A privacy measurement framework for multiple online social networks against social identity linkage. Appl. Sci. 2018, 8, 1790.
  • Hallam, C.; Zanella, G. Online self-disclosure: The privacy paradox explained as a temporally discounted balance between concerns and rewards. Comput. Hum. Behav. 2017, 68, 217-227.
  • Keith, M.J.; Thompson, S.; Hale, J.; Lowry, P.B. Information disclosure on mobile devices: Re-examining privacy calculus with actual user behavior. Int. J. Hum. Comput. Stud. 2013, 71, 1163-1173.
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