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J-GLOBAL ID：202102265583103530   整理番号：21A0028773

ボックス制約を持つ[数式:原文を参照]正則化最適化問題のためのアクティブセット近位Newtonアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Active-Set Proximal-Newton Algorithm for [Formula : see text] Regularized Optimization Problems with Box Constraints

著者 (4件)： Shen Chungen (College of Science, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China) ,  Xue Wenjuan (School of Mathematics and Physics, Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China) ,  Zhang Lei-Hong (School of Mathematical Sciences and Institute of Computational Science, Soochow University, Suzhou, China) ,  Wang Baiyun (College of Science, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： Journal of Scientific Computing  (Journal of Scientific Computing)
巻： 85  号： 3  ページ： 57  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0626A  ISSN： 0885-7474  CODEN： JSCOEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ボックス制約を受ける[数式:原文を参照]正則化凸/非凸最適化問題を解くためのアクティブセット近位Newtonアルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムは,まずKKT誤差に依存し,能動および自由変数を推定し,次に,それぞれ,能動および自由変数の収束を効率的に追求するために,近位勾配反復およびNewton反復をスムーズに組み合わせた。目的関数の凸性のない大域的収束を示した。いくつかの構造化凸問題に対して,アクティブ変数を同定/移動できる安全なスクリーニング手順を設計し,収束を加速するために基本アクティブセット近位Newtonアルゴリズムに統合できる。アルゴリズムを様々な合成と実データで評価し,特に[数式:原文を参照]正則化凸/非凸二次プログラムとロジスティック回帰問題に関して効率を実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  目的関数 ,  *正則化 ,  凸形 ,  スクリーニング
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  非凸最適化問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アクティブセット ,  近接演算子 ,  Newton法 ,  [数式:原文を参照]正則化 ,  ボックス制約

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： ボックス ,  制約 ,  数式 ,  参照 ,  正則化 ,  最適化問題 ,  アルゴリズム