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J-GLOBAL ID:202102265692898968   整理番号:21A0012178

レーダにおけるロバストな適応ビーム形成のための訓練サンプルからのターゲット信号の排除【JST・京大機械翻訳】

Exclusion of Target Signals from Training Samples for Robust Adaptive Beamforming in Radar
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: RadarConf20  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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レーダにおけるロバスト適応ビーム成形(ABF)のために,汚染訓練サンプルからターゲット信号を除去する技術を提案した。高周波表面波レーダシステムにおける電離層クラッタの効果を緩和するための提案技術の適用に焦点を当てたが,この技術は専用の聴取間隔を割当てる必要なしにジャミング信号の克服にも適用可能である。計算機シミュレーションは,目標信号を効果的に排除するための提案技術が成功したことを示した。その後のABFは,訓練サンプルにおけるターゲット汚染が存在しない干渉プラス雑音比に対して,漸近的に同じ信号を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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