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J-GLOBAL ID：202102265867452518   整理番号：21A1073205

半導体ガスセンサに基づく高感度で選択的なVOCセンサシステム:方法【JST・京大機械翻訳】

Highly Sensitive and Selective VOC Sensor Systems Based on Semiconductor Gas Sensors: How to?

著者 (7件)： Schuetze Andreas (Lab for Measurement Technology, Department of Systems Engineering, Saarland University, Saarbruecken 66041, Germany) ,  Baur Tobias (Lab for Measurement Technology, Department of Systems Engineering, Saarland University, Saarbruecken 66041, Germany) ,  Leidinger Martin (Lab for Measurement Technology, Department of Systems Engineering, Saarland University, Saarbruecken 66041, Germany) ,  Reimringer Wolfhard (3S GmbH-Sensors, Signal Processing, Systems, Saarbruecken 66121, Germany) ,  Jung Ralf (Lab for Measurement Technology, Department of Systems Engineering, Saarland University, Saarbruecken 66041, Germany) ,  Conrad Thorsten (3S GmbH-Sensors, Signal Processing, Systems, Saarbruecken 66121, Germany) ,  Sauerwald Tilman (Lab for Measurement Technology, Department of Systems Engineering, Saarland University, Saarbruecken 66041, Germany)
資料名： Environments (Web)  (Environments (Web))
巻： 4  号： 1  ページ： 20  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7180A  ISSN： 2076-3298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 揮発性有機化合物(VOCs)のモニタリングは,環境モニタリング,室内空気質,産業安全,火災検出,および健康応用のような多くの応用分野で重要性を増している。これらの応用のすべてにおける課題は,多くの無機および有機干渉物質を含む複雑なマトリックスと組み合わせた,多様なおよび低濃度の標的分子である。本論文では,応用分野について概観し,VOCモニタリングのための低コストセンサシステムの使用に対する要求,落とし穴,および可能な解決策について述べた。焦点は高感度金属酸化物半導体ガスセンサであり,これは非常に高い感度を示すが,関連するVOCモニタリング応用の標的化に必要な選択性を通常欠いている。選択性を増すための方法の概要の提供に加えて,特に動的操作で達成される仮想マルチセンサと,さらに新しいプロコンセントレータ概念により感度を上げて,高性能ガス試験システム,操作と読み出し電子のための高度な解決策,そして最終的には,コスト効率の良い工場とオンサイトキャリブレーションのための要求に対処した。種々の方法は,屋内空気質の監視のための要求の文脈で主に議論されるが,環境モニタリングと他の分野に等しく適用することができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *半導体 ,  センサ ,  高感度 ,  ガスセンサ ,  ターゲティング ,  揮発性有機化合物 ,  環境モニタリング ,  室内空気質
準シソーラス用語： マルチセンサ ,  標的分子 ,  低濃度 ,  火災検出 ,  センサシステム ,  コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 低コストセンサ ,  VOCセンサシステム ,  感度 ,  選択性 ,  仮想マルチセンサ ,  キャリブレーション

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

引用文献 (62件)：

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• Brinke, J.T.; Selvin, S.; Hodgson, A.T.; Fisk, W.J.; Mendell, M.J.; Koshland, C.P.; Daisey, J.M. Development of new volatile organic compound (VOC) exposure metrics and their relationship to sick building syndrome symptoms. Indoor Air 1998, 8, 140-152.
• Burge, P.S. Sick building syndrome. Occup. Environ. Med. 2004, 61, 185-190.
• World Health Organization. WHO Guidelines for Indoor Air Quality: Selected Pollutants, Geneva (2010). Available online: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0009/128169/e94535.pdf (accessed on 31 December 2016).
• Guo, H.; Lee, S.C.; Chan, L.Y.; Li, W.M. Risk assessment of exposure to volatile organic compounds in different indoor environments. Environ. Res. 2004, 94, 57-66.

タイトルに関連する用語 (4件)： ガスセンサ ,  高感度 ,  VOC ,  センサシステム