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J-GLOBAL ID：202102265890084499   整理番号：21A3311570

データ包絡分析におけるグループ意思決定:ロボット選択アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Group decision making in data envelopment analysis: A robot selection application

著者 (2件)： Kao Chiang (Department of Industrial and Information Management, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Liu Shiang-Tai (Graduate School of Business and Management, Vanung University, Zhongli District, Taoyuan, Taiwan)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 297  号： 2  ページ： 592-599  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ包絡分析は,一連の意思決定ユニットの相対的効率の測定および測定効率に基づく代替案のランク付けに広く使用されている技術である。推定する必要があるデータがあるとき,専門家のグループを相談する。専門家の意見は,効率を計算し,個々の専門家が提供するデータから計算した効率のレベルに基づいて,データレベルのいずれかで集約できる。しかし,結果は一致しない可能性があり,その結果,追跡する結果になる。本論文では,専門家の意見が代替案の効率を計算するために使用できる適切な重みを決定する方法を提案した。1つのラジアルモデルと1つのスラックベースの測度(SBM)モデルをこのアイデアに基づいて構築した。両モデルに対して,データレベルおよび効率レベルで意見を集約することから得られた結果は,同じであることを示した。最終効率は信頼できる。台湾における製造会社のロボット選択問題の事例を例証の目的に使用した。結果は,放射効率が非Archimedean数に依存し,ロボットの性能を上回ることを示した。この欠点を持たないSBM効率は,ランク付けに用いるラジアル効率よりも信頼性が高い。ロボットはSBM効率に基づいて適切に選択される。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *意思決定 ,  信頼性 ,  *ロボット ,  台湾 ,  選択問題 ,  放射効率 ,  *応用プログラム ,  等級づけ
準シソーラス用語： *データ包絡分析 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ包絡分析 ,  グループ意思決定 ,  並列システム ,  放射状効率 ,  スラックベースの測定効率

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ包絡分析 ,  グループ意思決定 ,  ロボット ,  アプリケーション