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J-GLOBAL ID：202102266083148090   整理番号：21A0103955

局所加重部分最小二乗に基づく近赤外分光分析法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on a Near Infrared Spectroscopy Modeling Method Based on Local Weighted Partial Least Squares

著者 (5件)： Ma Liwen (陜西科技大学電子信息与人工智能学院,陜西西安710021) ,  Guo Ta (陜西科技大学電子信息与人工智能学院,陜西西安710021) ,  Ma Jinfang (陜西科技大学電子信息与人工智能学院,陜西西安710021;中山大学南沙研究院,广東广州511458) ,  Shi Qinglong (中山大学南沙研究院,广東广州511458) ,  Xiao Huanxian (江西保利制薬有限公司,江西gan州341900)
資料名： Fenxi Ceshi Xuebao  (Fenxi Ceshi Xuebao)
巻： 39  号： 10  ページ： 1254-1259  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2395A  ISSN： 1004-4957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光分析(NIRS)技術における非線形現象の解析において,局所加重部分最小二乗法(LWPLS)と呼ばれる新しいモデル計算法を提案した。安胎丸を研究対象とし、LWPLSアルゴリズムを用いて近赤外定量モデルの樹立を行い、部分最小二乗法(PLS)とLWPLSの二種類のアルゴリズムで定量モデルの精度を樹立した。【結果】2つのアルゴリズムによって確立したキャリブレーションモデルの中で,フェルラ酸の相関係数(スケール2)は0.7855,0.9719であり,予測誤差(RMSEP)は0.1266,0.0438であり,相対予測誤差(RE)は12であった。66,9.18%;AのR2はそれぞれ0.8864,0.9649,RMSEPは0.1148,0.0771,REはそれぞれ14.01%,7.81%であり,LWPLSアルゴリズムにより構築したモデルはより高い精度を示した。研究により、LWPLSアルゴリズムを用いて安胎丸定量モデルの正確性を高め、普及性と応用性があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相関係数 ,  *近赤外線 ,  予測誤差 ,  *近赤外分光分析 ,  *部分最小二乗法 ,  フェノール類 ,  オレフィン化合物 ,  不飽和カルボン酸 ,  フェノールエーテル
準シソーラス用語： 正確性 ,  モデル計算 ,  定量モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分光分析  (CC03012W) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  食品の分析  (FJ01030U)

物質索引 (1件)： フェルラ酸

タイトルに関連する用語 (4件)： 加重 ,  部分最小二乗 ,  近赤外分光分析法 ,  研究