固有挙動を持つ機能モデル:複雑系の設計における初期安全性解析のためのフレームワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

McIntire Matthew G.; Keshavarzi Elham; Tumer Irem Y.; Hoyle Christopher

文献

J-GLOBAL ID：202102266088182383 整理番号：21A1821284

固有挙動を持つ機能モデル:複雑系の設計における初期安全性解析のためのフレームワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

Functional Models With Inherent Behavior: Towards a Framework for Safety Analysis Early in the Design of Complex Systems

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資料名：
号： IMECE2016 ページ： Null 発行年： 2017年
JST資料番号： A0478C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,特に機能的モデリングの間,設計プロセスの初期の安全解析のより完全なフレームワークに向けたステップを示す。これは,多くの機能がまだ解決されていない,あるいは機能的アーキテクチャ空間が大きい問題に対して,新しいドメインを設計する場合に特に有用である。機能および流れによってのみ記述される設計の固有安全性を効果的に解析するために,それをシミュレートするためのいくつかの方法を必要とする。既に利用可能な機能故障推論ツールとして,機能故障同定と伝搬(FFIP)は,2つの異なるシステムモデル:行動モデルと機能モデルを利用する。行動モデルは,システム成分挙動をシミュレートし,FFIPは,機能モデルで機能するために,特定の成分挙動をマップする。故障挙動を関数に直接一般化する新しい関数故障推論法を作成し,それによって,技術者が機能故障伝搬をシミュレーションする機能モデルを作成でき,システムが別々の行動モデルなしで設計過程で早期に経験するかもしれない。各基底定義関数-流れ要素を,名目と故障操作モードから成る事前定義挙動を与え,その結果,各モードが,その関数接続流れに持つ。流れは,結合グラフからの結合の2変数オブジェクトによって表現され,各流れの状態は,努力変数と流量変数によって表現される。機能モデルは各機能要素が状態機械である結合グラフとして考えられる。ユーザは,PythonネットワークXグラフオブジェクトとしてそれらのモデルを構築することによって,一貫した挙動を有する機能モデルを迅速に記述することができ,それにより,それらは,それらの提案システムの多重機能アーキテクチャを迅速にモデル化することができた。Pythonの方法を実装し,他の関数故障解析ツールと結合させた。また,動的システムが高速評価状態機械としてモデル化されるように,状態機械モデルに時間を含める新しい方法を導入した。状態機械は時間の固有表現を持たないが,物理ベースモデルは反復時間ステップに沿ってシミュレートする。より中地擬似時間手法を用いた。状態遷移は,それらの接続された流れ条件の全てが満たされる時,時間遅れを課す可能性がある。全体のシステムモデルが無時間感覚で定常状態に達したとき,クロックは,報告された遅れが終わる1回,一度に進んだ。次に,シミュレーションは無時間感覚で再開する。以前のFFIP研究で使用される電力系統機能モデルに関するこのモデリング法を実証し,FFIP法を用いた同様の結果による消耗故障組合せ実験の故障シナリオ結果を比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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