抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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気候-スマート農業(CSA)技術および実践の採用レベルを理解し,西アフリカにおけるCSAの大規模取り込みを平らすために,そのドライバーが必要である。本論文は,Maliの気候-Smart村(CSV)サイトにおける8つのCSA技術と実践の潜在的採用率の一貫したパラメトリック推定器を導出するために,平均処理効果フレームワークを使用した。合計300の家庭ヘッドをデータ収集のためにCSVサイト内でランダムに選択した。結果は,CSA技術および実践(乾燥耐性作物品種,マイクロドース,有機肥料,間作,等高線農業,農民管理自然再生,農林業および気候情報サービス)の観測および潜在的採用率における有意差を示した。最も採用された技術は有機質肥料(89%)であり,一方,最少の採用は間作(21%)であった。観察された採用率はCSAオプションに従って39%から77%まで変化し,一方,技術と実践の潜在的採用率は55%から81%の範囲であった。これは,CSVにおいてこれらの技術を普及させるためのより多くの行動を実施することによって対処しなければならないCSA技術と実践の不完全な拡散(意識の欠如)のために,2%から16%の採用ギャップを意味する。結果は,教育,家庭の労働者の数,補助金へのアクセス,および訓練が,CSA技術と実践のほとんどの採用にプラスの効果を持つことを示した。干ばつ耐性品種とマイクロドースの採用は,補助金と訓練へのアクセスと正相関する。本研究は,その採用障壁のリフティングと同様にCSAオプションの拡散に関して,努力を集中すべきであることを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】