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J-GLOBAL ID：202102266177111923   整理番号：21A0011871

大学のコースを統合するための単語レベルクラスタリングを用いたスキーママッチング【JST・京大機械翻訳】

Schema Matching Using Word-level Clustering for Integrating Universities’ Courses

著者 (5件)： Khalaf Mahdi (University of Wasit,Faculty of Computer and Information Technology,Wasit,Iraq) ,  Najm Hayder (Imam Al-kadhum College (IKC),Computer Techniques Engineering Departments,Wasit,Iraq) ,  Daleh Alaa Abdulhussein (University of Wasit,Education College for pure science,Wasit,Iraq) ,  Hasan Munef Ali (Imam Al-kadhum College (IKC),Computer Techniques Engineering Departments,Wasit,Iraq) ,  Mojib Ghaith (Dijlah University College,Computer science Departments,Baghdad,Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NICST  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スキーママッチングはデータベースまたはウェブサイト構造の多重スキーマ間の類似性を決定するプロセスである。文献ではいくつかのマッチングアプローチが記述されている。最も適切で正確なアプローチは,テキスト分析に関連している。このアプリケーションでは,テキスト情報の観点からスキーマが検討されている。種々の研究は,文字レベルストリング類似性に対処することによって,テキストベースのマッチングを使用した。しかし,文字レベル類似性は,類似した特徴を持つ単語に関していくつかの限界を持つが,異なる意味を持つ。したがって,本研究は,用語周波数と余弦類似性に基づく単語レベル類似性法を提案した。同時に,K平均クラスタリングは,スキーマ間の対応をグループ化するために提案したマッチング解析を利用する。大学コースのデータセットを用いて,提案した方法を試験した。実験結果は,提案した単語レベル類似性方法が,73%の精度を得ることによって,特性レベルを上回ることを示した。これは,クラスタベースのスキーママッチングを使用するとき,単語レベル類似性を用いることの重要性を示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *クラスタ化 ,  多重化 ,  *クラスタ ,  応用プログラム ,  類似性 ,  *単語
準シソーラス用語： テキスト解析 ,  スキーママッチング ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  統合 ,  単語 ,  クラスタリング ,  スキーママッチング