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J-GLOBAL ID:202102266257716771   整理番号:21A2982348

音声,顔表情および身体ジェスチャに基づく三モードマンダリン感情認識の研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Tri-modal Mandarin Emotion Recognition Based on Speech, Facial Expression and Body Gesture
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICVRIS  ページ: 72-77  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マンダリン感情認識の精度と効率性が,信号モードに基づいて低いという問題を克服するために,音声,顔表情と身体ジェスチャの3つの重要なモードの特徴レベル融合に基づく三峰性マンダリン感情認識法を提案した。最初に,異なる感情特徴を,音声,顔表情および身体ジェスチャから抽出して,次に,3つのモーダル感情特徴を,IAGA方法によって融合した。最後に,SVM分類装置を用いて予測モデルを構築し,感情認識をそれに関して完成した。CHEVD Chineaseマルチモーダル感情データセットを用いて,提案した方法を評価した。従来のモノモードおよびデュアルモーダル感情認識と比較して,実験結果は,二重モード融合がモノモードより高い感情認識率を有して,三モード融合がデュアルモードより高い感情認識率を有して,それは三モードマンダリン感情認識の有効性を証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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