文献

J-GLOBAL ID：202102266277163349   整理番号：21A0920034

新冠肺炎疫病のネットワーク問診への影響と対策分析【JST・京大機械翻訳】

The Impact of COVID-19 on Online Diagnosis and Analysis on the Countermeasures

著者 (1件)： Wang Qian (四川省医学科学院(四川省人民医院),610072,四川省成都市青羊区一環路西二段32号)
資料名： Zhongguo Shuzi Yixue  (Zhongguo Shuzi Yixue)
巻： 15  号： 9  ページ： 18-20  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3959A  ISSN： 1673-7571  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:新冠肺炎の流行状況で励起したネットワーク問診の潜在力を掘り、さらにインターネット医療などの新型診療モードの推進に意思決定の根拠を提供する。方法:四川省人民病院の疫情前後におけるネットワーク問診データに基づき、単側独立サンプルt検定を用いて、問診量疫情前後の差異性を分析し、さらに、ネットワーク問診の現状及び疫病状況のネットワーク問診に対する励起作用を分析した。結果:全院日平均ネットワーク疫病後問診量は2倍以上増加し、85%の二級科室疫病後、ネットワーク問診量は顕著に増加し、心血管超音波などの少数科室疫病状況前後に有意差がなく、日平均問診量は極めて低かった。結論:疫病状況はネットワーク診療の潜在力を劇的に励起し、異なる科のネットワーク診療の需要は異なり、病院はインターネット診療サービス供給を継続的に拡張し、異なる科室の特徴に従って合理的に資源を配置し、医療サービスの全体的な効率を高める。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 超音波 ,  励起 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  *肺炎 ,  循環系 ,  *疫病 ,  *問診 ,  インターネット
準シソーラス用語： t検定 ,  医療サービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E) ,  中毒一般  (GD06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺炎 ,  疫病 ,  問診 ,  対策 ,  分析