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J-GLOBAL ID：202102266301030739   整理番号：21A2056892

多孔質媒体で囲まれた円筒上の熱と物質移動の研究への機械学習の応用-動径基底関数ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Application of Machine Learning to Investigation of Heat and Mass Transfer Over a Cylinder Surrounded by Porous Media-The Radial Basic Function Network

著者 (5件)： Alizadeh Rasool (Department of Mechanical Engineering, Quchan Branch, Islamic Azad University, Quchan 123456789, Iran) ,  Mohebbi Najm Abad Javad (Department of Computer Engineering, Quchan Branch, Islamic Azad University, Quchan 44444, Iran) ,  Fattahi Abolfazl (Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan 9997735, Iran) ,  Alhajri Ebrahim (Department of Mechanical Engineering, Khalifa University, P.O. Box 127788, Abu Dhabi, UAE) ,  Karimi Nader (School of Engineering and Materials Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK)
資料名： Journal of Energy Resources Technology  (Journal of Energy Resources Technology)
巻： 142  号： 11  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0797B  ISSN： 0195-0738  CODEN： JERTD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,周囲多孔質媒質における非等温均質および不均一化学反応を特徴とする円筒周りの熱および物質移動を研究した。システムは衝突流を受け,一方,局所熱非平衡,多孔質領域内の非線形熱放射,および反応速度の温度依存性を考慮した。さらに,SoretとDufour効果を含む非平衡熱力学を考慮した。支配方程式を,非線形常微分方程式の系にそれらを縮小した後に有限差分法を用いて数値的に解いた。現在の問題は複雑な相互接続を有する多数のパラメータを含むので,人工知能に基づくもののような低コストモデルが大規模なパラメトリック研究の伝導のために望ましい。したがって,シミュレーションを用いて人工ニューラルネットワークを訓練した。人工ニューラルネットワークの種々のアルゴリズムを比較して,動径基底関数ネットワークを選択した。結果は,SoretとDu4の影響と同様に放射熱伝達における変化が熱と物質移動応答を著しく変えることができることを示した。調べたパラメータ範囲内で,拡散機構が熱と物質移動に支配的に関与することが分かった。重要なことは,開発した予測子アルゴリズムが計算負荷のかなりの節約を提供することである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  差分法 ,  *物質移動 ,  常微分方程式 ,  熱放射 ,  反応速度 ,  放射熱伝達 ,  ニューラルネットワーク ,  相互接続 ,  非平衡状態 ,  温度依存性 ,  媒質 ,  人工知能 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 支配方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 機械学習 ,  人工ニューラルネットワーク ,  非線形熱放射 ,  強制対流 ,  均一および不均一反応 ,  多孔質媒体 ,  熱エネルギー発生/貯蔵/移動

分類 (5件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  石炭の物理的・化学的処理  (YE04040E) ,  パイプライン輸送  (UA11020C) ,  その他の発電  (NB03140M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多孔質媒体 ,  物質移動 ,  研究 ,  機械学習 ,  応用 ,  動径基底関数ネットワーク