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J-GLOBAL ID:202102266341659889   整理番号:21A0754791

UAVマルチセンサデータ収集に基づく電力線路の安全検査と知的診断【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
号:ページ: 70-71,39  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4562A  ISSN: 1006-5059  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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中国の経済社会の発展に伴い、国家の電力ネットワークシステムは絶えず整備されている。しかし、電力系統が絶えず膨大で、回路の応急修理、回路の安全検査、回路の安全の隠れた危険性などの高効率な調査の矛盾は日増しに顕著である。電力系統の巡回路と知的診断のニーズを満たすために,無人機マルチセンサデータ収集技術に基づく電力線路の安全検査システムを開発した。巡検者はこの技術を利用して高効率の検査システムを構築でき、高精度の授受時と定位システムを通じて、紫外、赤外とレーザーセンサの時間、空間データを統一し、そして後台でデータの整合と処理を行い、送電線の高精度度の検出と診断を完成した。同時に、この検出システムは、電力線路における欠陥と隠れた危険性を知り、隠れた場所のシーン情報などを獲得でき、施工員が次のステップで動作し、送電線の検査効率を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計測機器一般 

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