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J-GLOBAL ID：202102266380696891   整理番号：21A2839470

偏光イメージングと両眼ステレオビジョンの融合に基づく高品質3D再構成【JST・京大機械翻訳】

High quality 3D reconstruction based on fusion of polarization imaging and binocular stereo vision

著者 (4件)： Tian Xin (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Liu Rui (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Wang Zhongyuan (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Ma Jiayi (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, 430072, China)
資料名： Information Fusion  (Information Fusion)
巻： 77  ページ： 19-28  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3167A  ISSN： 1566-2535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏光イメージングは,微細なテクスチャで不正確な物体の3D形状を検索できるが,粗いが正確な深さは,両眼立体視によって提供される。これら2つの相補的手法を完全に利用するために,高品質3D再構成のための偏光イメージングと両眼立体視の融合に基づく新しい3D再構成法を検討した。最初に,偏光イメージングにおける方位角曖昧さを解くために,登録された両眼深度に基づいて方位角誤差を修正することにより,偏光表面を生成した。次に,データフィッティング項とロバスト低ランク行列因数分解制約を含む深さ融合のための共同3D再構成モデルを提案した。前者は,それらの関係線形を仮定することにより,偏光面から溶融深さへテクスチャを転送することであり,一方,後者は,欠測と外れ値の影響を考慮して,融合深さの精度を改善するために,両眼深度の低周波部分を利用することである。提案モデルにおける最適化問題を解くために,乗算器の交互方向法に基づく効率的解を採用した。広範な実験を行い,最先端の方法と比較して提案した方法の効率を実証し,3D再構成における広い応用展望を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *偏光 ,  最適化問題 ,  乗算器 ,  方位角 ,  *画像処理 ,  線形性 ,  LF【周波数】 ,  *立体視 ,  異常値 ,  曖昧さ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 三次元形状 ,  両眼立体視 ,  *3D画像再構成 ,  行列因数分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深さ融合 ,  偏光イメージング ,  両眼ステレオビジョン ,  3D再構成

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 偏光 ,  イメージング ,  両眼 ,  ステレオビジョン ,  融合 ,  高品質 ,  3D再構成