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J-GLOBAL ID:202102266408759788   整理番号:21A1556921

共役勾配アルゴリズムとランダム二人ゼロとゲーム解析【JST・京大機械翻訳】

A conjugate gradient algorithm and analysis of two-player zero-sum stochastic game
著者 (4件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 216-225  発行年: 2021年 
JST資料番号: W1050A  ISSN: 1001-7445  CODEN: GDXZEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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新しいβkと修正線探索技術を適用することによって,制約なし最適化問題のための3つの共役勾配アルゴリズムを研究して,アルゴリズムの性質が十分な減少性を満たすことを証明した。それは,信頼領域特性を持った。非凸関数に対する大域的収束性を満たすために,画像処理実験は,新しいアルゴリズムが古典的PRPアルゴリズムより競争力があることを示す。ランダム2人ゼロとゲームモデルを解くことによって,このアルゴリズムの実際の問題に対する有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム最適化手法 
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