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J-GLOBAL ID：202102266409742132   整理番号：21A0092561

連続反復測度データのための多重合意法の使用:実地医のためのチュートリアル【JST・京大機械翻訳】

Using multiple agreement methods for continuous repeated measures data: a tutorial for practitioners

著者 (4件)： Parker Richard A. (Edinburgh Clinical Trials Unit, Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK) ,  Scott Charles (Diabetes Trials Unit, Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology and Metabolism, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Inacio Vanda (School of Mathematics, University of Edinburgh, Edinburgh, UK) ,  Stevens Nathaniel T. (Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
資料名： BMC Medical Research Methodology (Web)  (BMC Medical Research Methodology (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7434A  ISSN： 1471-2288  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一致の研究は,同じ量を測定する異なるデバイスまたは観察者によって作られた読み間の距離を調べる。各デバイスによって生成された値が時間の大部分に近接するならば,デバイスが一致すると結論した。被験者内の時間整合反復測定があるとき,線形混合モデリングフレームワークにおいて,いくつかの異なる一致方法を文献において記述した。著者らは,線形混合モデル仮定に基づく一致を評価する異なる方法の間で選択するとき,指導者を助けるためのチュートリアルを提供した。慢性閉塞性肺疾患(COPD)患者を含む研究からの実データを用い,頭対頭比較で5種類の方法の使用を示し,反復呼吸速度観察をマッチさせた。用いた方法は,一致相関係数,一致の限界,全偏差指数,被覆確率,および個々の一致係数であった。5つの方法は,COPD例における装置間の一致について類似の結論を生成した。しかし,いくつかの方法は,デバイス間比較の異なった側面を強調し,解釈は,他の方法と比較して,いくつかの方法に対して明確であった。一致を評価するために用いた5つの異なる方法を同じ設定で比較し,実際に多重一致法の利用を促進し,奨励した。手法間に類似性があるが,各方法は,研究者が認識するのに重要なそれ自身の強度と弱点を持っている。著者らは,研究者が,方法比較研究における生データのグラフィカル表示と並んで,カバレージ確率法を用いて考えることを示唆する。デバイス間の不一致の場合,全体的な要約一致指数を超えて,根底にある原因を考察することが重要である。データグラフをグラフ化し,モデルパラメータを調べることは,両方を助けることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  被覆 ,  相関係数 ,  確率論 ,  *多重化 ,  線形性 ,  類似性 ,  慢性閉塞性肺疾患
準シソーラス用語： 被験者 ,  呼吸速度 ,  モデルパラメータ ,  観測者 ,  一般化線形混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 方法比較研究 ,  合意の限界 ,  協定 ,  一致相関係数 ,  反復測度

分類 (2件)： 呼吸器の臨床医学一般  (GI01030S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (45件)：

• BMJ Open; Agreement between electronic and paper Epworth sleepiness scale responses in obstructive sleep apnoea: secondary analysis of a randomised controlled trial undertaken in a specialised tertiary care clinic; L Chen, JL Chapman, BJ Yee, KK Wong, RR Grunstein, NS Marshall, CB Miller; 8; 3; 2018; 10.1136/bmjopen-2017-019255; citation_id=CR1
• J Biopharm Stat; An overview on assessing agreement with continuous measurements; HX Barnhart, MJ Haber, LI Lin; 17; 4; 2007; 529-569; 10.1080/10543400701376480; citation_id=CR2
• Biometrics; A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility; LI Lin; 45; 1989; 255-268; 10.2307/2532051; citation_id=CR3
• Stat Med; A repeated measures concordance correlation coefficient; TS King, VM Chinchilli, JL Carrasco; 26; 16; 2007; 3095-3113; 10.1002/sim.2778; citation_id=CR4
• Lancet; Statistical methods for assessing agreement between to methods of clinical measurement; JM Bland, DG Altman; 327; 1986; 307-310; 10.1016/S0140-6736(86)90837-8; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (6件)： 反復 ,  測度 ,  多重 ,  合意 ,  実地医 ,  チュートリアル