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J-GLOBAL ID：202102266446849074   整理番号：21A2345103

薄板金属部品の曲げシーケンス計画のための形状ベース曲げ実現可能性行列【JST・京大機械翻訳】

Geometry-based Bend Feasibility Matrix for bend sequence planning of sheet metal parts

著者 (2件)： Raj Prasanth D. (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India) ,  Shunmugam M. S. (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India)
資料名： International Journal of Computer Integrated Manufacturing  (International Journal of Computer Integrated Manufacturing)
巻： 33  号： 5  ページ： 515-530  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0433A  ISSN： 0951-192X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シート金属曲げのためのプロセス計画は,与えられた部分に対する近最適曲げ配列の決定を含む。問題は,可能な解の探索空間がベンドの数に関して要因となるので,複雑である。本論文では,与えられた部分とツールのセットに対する近最適曲げシーケンスの迅速な同定を可能にする2段階アルゴリズムについて述べた。第一段階では,Bend Feasbility Matrixを構築し,問題に対する幾何学的手法を取り上げて全探索空間をマッピングした。マトリックスは,部品が与えられたツールセットを用いて製造できるかどうかを迅速に確立するのに役立つ。第二段階は,ベンドシーケンスを同定するために,最良第一探索(グラフ)アルゴリズムを使用する。探索の間,実行不可能なシーケンスは決して評価されず,必要な計算が第一段階で既に行われているので,高価な衝突試験がなされていない。提案したアルゴリズムの性能を遺伝的アルゴリズムと比較し,最良第一探索アルゴリズムが,ベンドシーケンス問題を解くための遺伝的アルゴリズム(GA)より良いことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  衝突試験 ,  *板金加工 ,  工程計画 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 探索空間 ,  探索アルゴリズム ,  ベンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 板金 ,  プロセス計画 ,  曲げ実現可能性行列 ,  最良の最初の探索アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 薄板 ,  金属部品 ,  曲げ ,  シーケンス ,  計画 ,  実現可能性 ,  行列