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J-GLOBAL ID：202102266449298306   整理番号：21A2837461

法医学面接における小児音声の真実性を評価するための因果指標【JST・京大機械翻訳】

Causal indicators for assessing the truthfulness of child speech in forensic interviews

著者 (6件)： Durante Zane (University of Southern California Los Angeles, CA, USA) ,  Ardulov Victor (University of Southern California Los Angeles, CA, USA) ,  Kumar Manoj (University of Southern California Los Angeles, CA, USA) ,  Gongola Jennifer (University of Southern California Los Angeles, CA, USA) ,  Lyon Thomas (University of Southern California Los Angeles, CA, USA) ,  Narayanan Shrikanth (University of Southern California Los Angeles, CA, USA)
資料名： Computer Speech and Language  (Computer Speech and Language)
巻： 71  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0677A  ISSN： 0885-2308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 犯罪を目撃するかもしれない子供をインタビューするとき,面接者は子供から真fulな状態を引き出すために,注意深く質問を依頼しなければならない。本研究では,Granger因果解析を用いて,そのようなインタビューに対する子供インタビュータインタラクションダイナミックスを調べ,表現した。本研究は,音声からの心理言語学と音響信号のGranger Causal分析が,子供が真実を被るかどうか,また,子供がインタビューにおいて後に海進を wうかどうかを,明らかにするかどうかの有意の予測因子であることを実証する。”その結論]。”結論]は,子供たちが真実をllingぐかどうか,また,子供たちが,インタビューにおいて後進を discloseらすかどうかの,重要な予測因子である,という事を示していた。法医学面接のオーディオと転写から抽出したクロスモーダルGranger因果特徴を組み込むことにより,従来の知覚検出方法と多数の模擬ベースラインを実質的に凌駕できる。著者らの結果は,彼らの言語における具体的性と画像可能性の子供の使用が,真実-テレリングの強い心理言語学的指標であり,子供とインタビュー者の音声信号の協調が,インタビューを通して使用された特定の言語より非常に有益であることを示唆する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  海進 ,  犯罪 ,  音声信号 ,  検出法 ,  音波信号 ,  オーディオ機器 ,  子供 ,  *法医学 ,  基準線 ,  転写 ,  面接調査
準シソーラス用語： う窩 ,  予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動検出 ,  物語真理誘導 ,  小児法医学面接 ,  Granger因果解析

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 法医学 ,  面接 ,  小児 ,  音声 ,  評価 ,  指標