文献

J-GLOBAL ID：202102266500689303   整理番号：21A0892827

公衆衛生緊急事態下のネチゼンスとトピック分布の感情分析に関する研究:COVID-19の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Research on emotional analysis of netizens and topic distribution under public health emergencies : --A Case Study of COVID-19

著者 (2件)： Wang Nan (JiLin University of Finance and Economics Chang Chun,China) ,  Lv XinLong (JiLin University of Finance and Economics Chang Chun,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPHDS  ページ： 76-80  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [目的/目的]世界を sweptったCOVID-19流行は,人々が恐怖に陥ることを引き起こした。それは,公衆衛生緊急事態の下でネット化に関する感情分析を実行して,流行の間,ネットワイズの感情を分類するための政府のための参照を提供した。[方法/方法]LSTM感情分類モデルを深層学習技術に基づいて構築して,感情解析をWeiboにおけるネット化のコメントに関して実行して,ネット化の種々の感情の主題分布をLDA主題モデルに基づいて研究した。[結果]結果は,ネット化の負の感情が正の感情とほぼ同じであることを示した。最も肯定的な感情は,医療スタッフにトリビューを払い,ネガティブな感情の殆どはマスクを購入できない問題に焦点を合わせる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *公衆衛生 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 感情分析 ,  深層学習 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 公衆衛生 ,  トピック ,  分布 ,  感情分析 ,  研究 ,  COVID-19