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J-GLOBAL ID：202102266562365313   整理番号：21A0042686

粒子群最適化に基づくマルチパス補助屋内位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multipath-Assisted Indoor Localization Algorithm Based on Particle Swarm Optimization

著者 (4件)： Li Ze (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶400065) ,  Tian Zengshan (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶400065) ,  Wang Zhongchun (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶400065) ,  Wang Ya (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶400065)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 48  号： 10  ページ： 1952-1960  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内のマルチパス信号が豊富で、室内の幾何情報を含むため、室内のマルチパス信号を利用して目標を定位できる。これに基づいて,マルチパス支援ターゲット位置決めアルゴリズムを提案した。最初に,マルチパス信号の差分飛行時間(TimeofFlight,TOF)を用いて,ターゲットと散乱体の位置に関する適応度関数を構築した。次に,パーティクルスウォーム最適化(PSO)に基づくターゲットと散乱体位置の共同探索アルゴリズムを提案し,ターゲットと散乱体の到来角(AngleofArrival)を用いた。AOAは探索範囲を決定する。次に,ターゲット位置を,探索した散乱体位置と差分TOFによって解決した。最後に、アフィン伝播クラスタリング(AffinityPropagationClustering,APC)を用いて、すべての散乱体が推定する目標位置に対してクラスタリングを行い、クラスタリング基準が大きな定位誤差点を除去することを提案した。シミュレーション結果により,提案アルゴリズムは,単一基地局を用いて,高い位置決め精度を達成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  幾何学 ,  シミュレーション ,  位置決め ,  クラスタ化 ,  基地局 ,  定位 ,  散乱体 ,  到来角
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  適応度関数 ,  *多経路 ,  探索アルゴリズム ,  位置決め精度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化 ,  マルチパス ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム