大気屈折率の区分モデルを用いた改良された天頂対流圏遅延モデリング【JST・京大機械翻訳】

Yang Liu; Gao Jingxiang; Zhu Dantong; Zheng Nanshan; Li Zengke

文献

J-GLOBAL ID：202102266592913512 整理番号：21A2454093

大気屈折率の区分モデルを用いた改良された天頂対流圏遅延モデリング【JST・京大機械翻訳】

Improved Zenith Tropospheric Delay Modeling Using the Piecewise Model of Atmospheric Refractivity

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資料名：
巻： 12 号： 23 ページ： 3876 発行年： 2020年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

大気伝搬遅延の1つとして,対流圏遅延は,高精度グローバル航法衛星システム(GNSS)アプリケーションで適切に扱われるべき重要な誤差源である。大気屈折度の区分的モデルを導入する改良天頂対流圏遅延(ZTD)モデリング法を提案した。垂直方向のZTDに適合する指数モデルと比較して,ZTD区分モデルはより良い性能を有した。2013年から2017年までの中~R気象予報(ECMWF)のヨーロッパセンターによって生成されたERA52.52.5再解析データに基づいて,著者らは中国と周辺地域の三角関数を用いて地域グリッド化ZTDモデル(RGZTD)を確立し,それは経度で70Eから135E,緯度で15Nから55Nの範囲である。RGZTDモデルの性能を検証するために,20172018年のERA5 ZTDデータ,20172018年の中国の86のラジオゾンデステーションからのラジオゾンデZTDデータ,および20162017年の中国(CMONOC)のCrustal Movement観測網からの251のGNSSステーションの対流圏遅延製品を外部コンプライアンスチェックデータとして使用した。結果は,RGZTDモデルの総合精度が指数モデル,UNB3mモデル,およびGPT3モデルのものより良いことを示した。さらに,ERA5再解析データ,ラジオゾンデデータ,およびCMONOCデータを参照値として使用するとき,精度はそれぞれ約13.4%,7.1%,および6.2%改善できる。RGZTDモデルが新しい区分的モデルを通してZTDの垂直変動を考慮に入れるので,高精度ZTDデータを提供できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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天気予報 , 測地学

引用文献 (27件)：

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